Skip to main content

Private ai, en hoe je privacygevoelige informatie binnen de bedrijfsmuren houdt

Met de opkomst van generatieve ai, zoals ChatGPT, is het potentieel voor bedrijven om efficientie te verhogen en kosten te verlagen aanzienlijk. Maar de medaille kent ook een keerzijde, dataprivacy. In 2023 bereikten de boetes voor schendingen van de Algemene Verordening Gegevensbescherming, AVG, in Europa een recordhoogte van 2,1 miljard euro. Het benadrukt de dringende noodzaak voor bedrijven om zorgvuldig om te gaan met de privacy van klanten bij het implementeren van technologieen. Hier komt private ai in beeld.

Volgens de European Data Protection Board, EDPB, krijgen Europese bedrijven meer en meer te maken met strikte regelgeving rondom dataprivacy, vooral vanwege de implementatie van de General Data Protection Regulation, GDPR. Deze regelgeving is een uitdaging voor bedrijven die gebruikmaken van ai oplossingen, omdat publieke ai modellen niet transparant zijn over waar, gevoelige, gegevens naartoe gaan of hoe die gegevens worden gebruikt. Publieke ai modellen zijn getraind op openbare datasets en kunnen informatie opslaan in externe databases.

Met private ai kunnen bedrijven gebruikmaken van ai modellen, terwijl ze hun data beschermen tegen ongewenste toegang. Private ai is gekoppeld aan interne databronnen van een bedrijf, een techniek die bekendstaat als retrieval augmented generation. Daardoor blijft gevoelige informatie binnen de muren van een organisatie.

Voordelen

Organisaties die gebruikmaken van private ai profiteren van ai, zonder het verlies van dataveiligheid. De voordelen van private ai op een rij:

  • Dataprivacy

Het grootste voordeel van private ai is de bescherming van gevoelige informatie. Organisaties kunnen ai gebruiken zonder angst dat hun data in verkeerde handen valt.

Verder lezen bij de bron
IB&P

Nieuwsbrief

Deze versturen we 3-4x per jaar.

Recente blogs

Jouw leverancier, jouw risico: Waarom ketenrisico’s geen IT-probleem zijn
Veel gemeenten vertrouwen op leveranciers, maar blijven zelf verantwoordelijk voor de risico’s in de keten. In deze blog lees je waarom ketenrisico’s actief bestuurd moeten worden en hoe je als organisatie grip krijgt op leveranciers, contracten en continuïteit.
Ransomware bij een leverancier – waarom wachten geen strategie is
Een ransomware-incident bij een leverancier kan de gemeentelijke dienstverlening direct raken, juist omdat overzicht, contractmanagement en voorbereiding vaak onvoldoende zijn ingericht. Door inzicht te hebben in leveranciers, duidelijke afspraken te maken en ook organisatorisch na te denken over handelingsperspectief, voorkom je dat de gemeente bij een incident in een afwachtende slachtofferrol belandt.
Onzichtbare AI in systemen: privacyrisico’s voor gemeenten
In deze blog leggen we uit hoe AI ongemerkt gemeentelijke software binnendringt, waarom dit een privacyrisico vormt en hoe je hier als gemeente grip op houdt.

Meer recente berichten

Hoogleraar pleit wegens datalekken voor professionele digitale architecten
Verder lezen
Realiteit van ransomware: kruip in het hoofd van een hacker
Verder lezen
Docenten kijken na met AI: slimme tijdsbesparing of risicovol?
Verder lezen
AI in het bedrijfsleven: innovatie stimuleren zonder het cyberrisico te vergroten
Verder lezen
AP wijst scholen op privacyrisico’s bij gebruik van digitale leermiddelen
Verder lezen
Adviescollege ICT publiceert concrete veiligheidslessen
Verder lezen
Steeds vaker wordt geëxperimenteerd met AI-cameras: is het gebruik daarvan veilig?
Verder lezen
Digitale weerbaarheid is geen certificaat
Verder lezen
Drie grootste steden delen pasfoto’s niet meer met het UWV
Verder lezen
Stad Herentals laat zich vrijwillig hacken voor televisieprogramma: “Zie het als een brandoefening”
Verder lezen