Skip to main content

Wanneer is menselijke tussenkomst betekenisvol?

Algoritmes of AI beslissingen laten nemen over mensen mag niet zomaar. Volgens de privacywet moet een mens de uitkomst van de computer goed controleren. Hoe zorg je als organisatie voor deze betekenisvolle menselijke tussenkomst? De Autoriteit Persoonsgegevens zoekt naar input om organisaties meer handvatten te bieden om dit in te richten.

Algoritmische besluitvorming

Organisaties gebruiken regelmatig algoritmes en AI om beoordelingen te doen. Dat heet algoritmische besluitvorming. Een gemeente of belastingsamenwerking gebruikt bijvoorbeeld een taxatiemodel om de WOZ waarde van uw koophuis te bepalen. De kenmerken van uw woning worden niet handmatig vergeleken met de kenmerken van andere woningen en evenmin heeft een ambtenaar met een rekenmachine de verkooprijzen uit de buurt geanalyseerd, dat doet het computersysteem.

Als organisaties algoritmische besluitvorming toepassen, moeten ze aan regels voldoen. In de algemene verordening gegevensbescherming, AVG, staat onder meer dat mensen recht hebben op menselijke tussenkomst bij algoritmische besluiten die over hen gaan en gevolgen voor hen hebben. In het geval van het toekennen van een WOZ waarde betekent dat dat een taxateur de uitkomst van het taxatiemodel controleert voordat er een brief naar u wordt verstuurd met de definitieve WOZ waarde. Dat is een relatief rechttoe rechtaan vorm van menselijke tussenkomst, ervan uitgaand dat de taxateur een gestandaardiseerde methode gebruikt om de uitkomst te controleren.

Verder lezen bij de bron
IB&P

Nieuwsbrief

Deze versturen we 3-4x per jaar.

Recente blogs

Jouw leverancier, jouw risico: Waarom ketenrisico’s geen IT-probleem zijn
Veel gemeenten vertrouwen op leveranciers, maar blijven zelf verantwoordelijk voor de risico’s in de keten. In deze blog lees je waarom ketenrisico’s actief bestuurd moeten worden en hoe je als organisatie grip krijgt op leveranciers, contracten en continuïteit.
Ransomware bij een leverancier – waarom wachten geen strategie is
Een ransomware-incident bij een leverancier kan de gemeentelijke dienstverlening direct raken, juist omdat overzicht, contractmanagement en voorbereiding vaak onvoldoende zijn ingericht. Door inzicht te hebben in leveranciers, duidelijke afspraken te maken en ook organisatorisch na te denken over handelingsperspectief, voorkom je dat de gemeente bij een incident in een afwachtende slachtofferrol belandt.
Onzichtbare AI in systemen: privacyrisico’s voor gemeenten
In deze blog leggen we uit hoe AI ongemerkt gemeentelijke software binnendringt, waarom dit een privacyrisico vormt en hoe je hier als gemeente grip op houdt.

Meer recente berichten

Nieuwe Amerikaanse wet moet ASML-verkoop aan China stoppen
Verder lezen
Cy­ber­se­cu­ri­ty awareness via ge­per­so­na­li­seer­de game bij Gemeente Meierijstad (Phantom’sLab)
Verder lezen
Hoogleraar pleit wegens datalekken voor professionele digitale architecten
Verder lezen
Realiteit van ransomware: kruip in het hoofd van een hacker
Verder lezen
Docenten kijken na met AI: slimme tijdsbesparing of risicovol?
Verder lezen
AI in het bedrijfsleven: innovatie stimuleren zonder het cyberrisico te vergroten
Verder lezen
AP wijst scholen op privacyrisico’s bij gebruik van digitale leermiddelen
Verder lezen
Adviescollege ICT publiceert concrete veiligheidslessen
Verder lezen
Steeds vaker wordt geëxperimenteerd met AI-cameras: is het gebruik daarvan veilig?
Verder lezen
Digitale weerbaarheid is geen certificaat
Verder lezen