Ziekteverzuim op de werkvloer voorspellen met AI
Slechts 8% van alle ziekmeldingen is verantwoordelijk voor 75% van alle verzuimdagen in Nederland (ArboNed, 2025). De vraag is niet of je langdurig verzuim kunt verminderen, maar hoe vroeg je signalen oppikt. Data en AI kunnen daarbij helpen: eerder signaleren, gerichter ondersteunen en op het juiste moment het goede gesprek voeren. In dit artikel gaan we in op datagedreven verzuimpreventie, zonder dat daar meteen een volledig AI-systeem voor nodig is.
Het verzamelen van data
De basis ligt bij data, en die heb je vaak al in huis. De meeste organisaties beschikken over meer bruikbare data dan ze beseffen. Denk aan:
- Verzuimmeldingen en de duur ervan
- Hoe vaak iemand zich ziekmeldt (frequentie)
- Het totale verzuimpercentage binnen teams of afdelingen
- Werkdruk en roosters
- Medewerkerstevredenheid en werkdrukscores uit medewerkerstevredenheidsonderzoeken
- Korte, regelmatige check-ins over hoe iemand zich voelt
Het gaat niet om zoveel mogelijk verzamelen, maar om de juiste signalen die je consistent bijhoudt over een langere periode. Eén ziekmelding zegt weinig. Een patroon van frequente korte verzuimmeldingen, gecombineerd met dalende betrokkenheidsscores, zegt veel.
Hoe AI verbanden zichtbaar maakt
Mensen zijn goed in het herkennen van signalen in één-op-één contact. Maar patronen zien over tientallen medewerkers, teams en maanden heen, daar heeft AI een duidelijk voordeel. Door verschillende databronnen te combineren, worden verbanden zichtbaar die anders onder de radar blijven.
Een concreet voorbeeld: stel dat een medewerker zich de afgelopen zes maanden drie keer kort heeft ziekgemeld, de werkdrukscore van zijn team is gestegen en zijn deelname aan team overleggen is afgenomen. Op zichzelf zijn dit losse feiten. Samen vormen ze een signaal dat om actie vraagt, lang voordat er sprake is van langdurig verzuim. AI trekt geen conclusies, maar helpt om scherper te kijken.
Op tijd het gesprek voeren
Een signaal is geen diagnose, maar een uitnodiging om contact te maken. Zodra AI aangeeft dat er mogelijk iets speelt, is de rol van de leidinggevende cruciaal: niet wachten, niet oordelen, maar vragen stellen.
- Hoe gaat het met je?
- Waar loop je tegenaan?
- Wat heb je nodig?
Soms zit de oplossing in iets kleins: minder druk, andere prioriteiten of simpelweg de ruimte om het gesprek te voeren. Maar die oplossing wordt nooit gevonden als het gesprek te laat komt.
Verder lezen bij de bron- Nederlandse CISO is verantwoordelijk, maar zit niet aan het stuur - 15 oktober 2026
- AP zet volgende stap in toezicht op AI - 14 oktober 2026
- AI hackt website van de Australische overheid - 14 oktober 2026
Nieuwsbrief
Deze versturen we 3-4x per jaar.
Recente blogs
Meer recente berichten
Nederlandse CISO is verantwoordelijk, maar zit niet aan het stuur | Verder lezen | |
AP zet volgende stap in toezicht op AI | Verder lezen | |
AI hackt website van de Australische overheid | Verder lezen | |
Functionarissen Gegevensbescherming ervaren minder steun in de organisatie | Verder lezen | |
Minister Van Weel waarschuwt voor digitale ramp: ‘Kom nú in actie’ | Verder lezen | |
‘Moderne auto’s delen gegevens met Google, Meta en Microsoft’ | Verder lezen | |
Bezuiniging op AP verzwakt privacytoezicht | Verder lezen | |
ISO-normen gratis beschikbaar voor overheden | Verder lezen | |
Overwinning na klacht Consumentenbond: enorme boete voor Google | Verder lezen | |
Gemeenten leunen steeds zwaarder op SaaS, softwarekosten lopen op | Verder lezen |