Skip to main content

Ziekteverzuim op de werkvloer voorspellen met AI

Slechts 8% van alle ziekmeldingen is verantwoordelijk voor 75% van alle verzuimdagen in Nederland (ArboNed, 2025). De vraag is niet of je langdurig verzuim kunt verminderen, maar hoe vroeg je signalen oppikt. Data en AI kunnen daarbij helpen: eerder signaleren, gerichter ondersteunen en op het juiste moment het goede gesprek voeren. In dit artikel gaan we in op datagedreven verzuimpreventie, zonder dat daar meteen een volledig AI-systeem voor nodig is.

Het verzamelen van data

De basis ligt bij data, en die heb je vaak al in huis. De meeste organisaties beschikken over meer bruikbare data dan ze beseffen. Denk aan:

  • Verzuimmeldingen en de duur ervan
  • Hoe vaak iemand zich ziekmeldt (frequentie)
  • Het totale verzuimpercentage binnen teams of afdelingen
  • Werkdruk en roosters
  • Medewerkerstevredenheid en werkdrukscores uit medewerkerstevredenheidsonderzoeken
  • Korte, regelmatige check-ins over hoe iemand zich voelt

Het gaat niet om zoveel mogelijk verzamelen, maar om de juiste signalen die je consistent bijhoudt over een langere periode. Eén ziekmelding zegt weinig. Een patroon van frequente korte verzuimmeldingen, gecombineerd met dalende betrokkenheidsscores, zegt veel.

Hoe AI verbanden zichtbaar maakt

Mensen zijn goed in het herkennen van signalen in één-op-één contact. Maar patronen zien over tientallen medewerkers, teams en maanden heen, daar heeft AI een duidelijk voordeel. Door verschillende databronnen te combineren, worden verbanden zichtbaar die anders onder de radar blijven.

Een concreet voorbeeld: stel dat een medewerker zich de afgelopen zes maanden drie keer kort heeft ziekgemeld, de werkdrukscore van zijn team is gestegen en zijn deelname aan team overleggen is afgenomen. Op zichzelf zijn dit losse feiten. Samen vormen ze een signaal dat om actie vraagt, lang voordat er sprake is van langdurig verzuim. AI trekt geen conclusies, maar helpt om scherper te kijken.

Op tijd het gesprek voeren

Een signaal is geen diagnose, maar een uitnodiging om contact te maken. Zodra AI aangeeft dat er mogelijk iets speelt, is de rol van de leidinggevende cruciaal: niet wachten, niet oordelen, maar vragen stellen.

  • Hoe gaat het met je?
  • Waar loop je tegenaan?
  • Wat heb je nodig?

Soms zit de oplossing in iets kleins: minder druk, andere prioriteiten of simpelweg de ruimte om het gesprek te voeren. Maar die oplossing wordt nooit gevonden als het gesprek te laat komt.

Verder lezen bij de bron
IB&P

Nieuwsbrief

Deze versturen we 3-4x per jaar.

Recente blogs

Van compliance-DPIA naar besluitvormende DPIA
Veel DPIA’s worden gebruikt als afvinklijstje: het document is klaar, maar de aanbevelingen worden niet opgevolgd en niemand accepteert formeel de restrisico’s. Hoe maak je van de DPIA een instrument dat bepaalt of een systeem überhaupt in productie gaat? Je leest het in deze blog.
Wat bestuurders moeten weten over cyberrisico’s
Sinds 15 augustus 2026 is het college wettelijk eindverantwoordelijk voor cyberveiligheid en moeten bestuurders een training volgen. Wat moeten zij weten, en hoe breng je als CISO het bestuur in positie? Wij geven zes concrete handvatten.
De AVG vraagt meer dan goede bedoelingen: aantoonbaarheid in de praktijk
Zorgvuldig werken met persoonsgegevens is onder de AVG niet genoeg. Je moet ook kunnen laten zien welke keuzes je hebt gemaakt, welke maatregelen daarbij horen en wie waarvoor verantwoordelijk is.

Meer recente berichten

Nederlandse CISO is verantwoordelijk, maar zit niet aan het stuur
Verder lezen
AP zet volgende stap in toezicht op AI
Verder lezen
AI hackt website van de Australische overheid
Verder lezen
Functionarissen Gegevensbescherming ervaren minder steun in de organisatie
Verder lezen
Minister Van Weel waarschuwt voor digitale ramp: ‘Kom nú in actie’
Verder lezen
‘Moderne auto’s delen gegevens met Google, Meta en Microsoft’
Verder lezen
Bezuiniging op AP verzwakt pri­va­cy­toe­zicht
Verder lezen
ISO-normen gratis beschikbaar voor overheden
Verder lezen
Overwinning na klacht Consumentenbond: enorme boete voor Google
Verder lezen
Gemeenten leunen steeds zwaarder op SaaS, softwarekosten lopen op
Verder lezen