Skip to main content

Oplichting met deepfake video wordt steeds realistischer: niet meer van echt te onderscheiden

Stel, je krijgt een oproep om te videobellen met je baas, althans dat denk je. Je neemt op en hij vraagt je om geld over te maken. Zijn stem en gezicht zijn niet van echt te onderscheiden, maar toch twijfel je. Achteraf blijkt het een deepfake video van je baas te zijn, gemaakt door oplichters. Hoe blijf je deze nepvideo s de baas? 

Naast het faken van een videobelletje van je baas, zijn er tal van andere mogelijkheden waarbij je door een deepfake video voor de gek kan worden gehouden. Zo verscheen recent deze deepfake video van MrBeast op TikTok die zogenaamd duizenden iPhones weggeeft. Of dit filmpje van Elon Musk die mensen een cryptoplatform aansmeerde tijdens een Ted Talk.

Steeds realistischer 

Onderzoeksjournalist Anthony van der Meer doet onderzoek naar misbruik van kunstmatige intelligentie, AI. Hij vertelt aan Opgelicht?! dat deepfake video s de geloofwaardigheid van oplichtingstrucs vergroten. Phishingmails worden bijvoorbeeld steeds realistischer door een persoonlijke benadering. 

Het advies om op een onpersoonlijke aanhef te letten, is volgens Van der Meer niet meer genoeg. Informatie over potentiele slachtoffers wordt op grote schaal verhandeld, waardoor cybercriminelen je wel degelijk persoonlijk benaderen. Door het toevoegen van een deepfake video wordt de geloofwaardigheid nog groter. Misschien wordt je naam er wel in gezegd, het kan je zo gebeuren.

Verder lezen bij de bron
IB&P

Nieuwsbrief

Deze versturen we 3-4x per jaar.

Recente blogs

Jouw leverancier, jouw risico: Waarom ketenrisico’s geen IT-probleem zijn
Veel gemeenten vertrouwen op leveranciers, maar blijven zelf verantwoordelijk voor de risico’s in de keten. In deze blog lees je waarom ketenrisico’s actief bestuurd moeten worden en hoe je als organisatie grip krijgt op leveranciers, contracten en continuïteit.
Ransomware bij een leverancier – waarom wachten geen strategie is
Een ransomware-incident bij een leverancier kan de gemeentelijke dienstverlening direct raken, juist omdat overzicht, contractmanagement en voorbereiding vaak onvoldoende zijn ingericht. Door inzicht te hebben in leveranciers, duidelijke afspraken te maken en ook organisatorisch na te denken over handelingsperspectief, voorkom je dat de gemeente bij een incident in een afwachtende slachtofferrol belandt.
Onzichtbare AI in systemen: privacyrisico’s voor gemeenten
In deze blog leggen we uit hoe AI ongemerkt gemeentelijke software binnendringt, waarom dit een privacyrisico vormt en hoe je hier als gemeente grip op houdt.

Meer recente berichten

Toezicht op AI wordt concreet: sleutelrol voor de AP en de RDI
Verder lezen
NIS2 voor onderaannemers: 5 vragen waarmee je direct ziet of je op koers ligt
Verder lezen
AP gaat ICT-leveranciers preventief controleren
Verder lezen
Zo onderhandel je met cybercriminelen – als laatste redmiddel
Verder lezen
Datalekken aan de lopende band: wat eist de AVG van uw organisatie?
Verder lezen
Het fundament ligt er al dertig jaar
Verder lezen
Neemt je smart-tv stiekem screenshots?
Verder lezen
Als deze onzichtbare systemen uitvallen, staat je auto sneller stil dan je denkt
Verder lezen
Veel mensen kennen hun rechten niet bij automatische besluiten
Verder lezen
Waarom Europa zwaarder inzet op AI-security
Verder lezen