Skip to main content

Deze drie factoren versnellen cyberaanvallen

Cybercriminaliteit lijkt zich in een soort van ‘perfect storm’-scenario te bevinden. Cyberaanvallen worden niet alleen frequenter, ze verlopen ook exponentieel sneller. Drie factoren staan daarbij voorop, en versterken elkaar. Artificiële intelligentie is daar één van.

Uit het Global Incident Response Report 2026 van Unit 42, de onderzoekscel van Palo Alto Networks blijkt dat het aanvalstempo het afgelopen jaar is verviervoudigd. Op basis van een analyse van meer dan 750 high-impact cyberincidenten identificeert het rapport drie hoofdoorzaken: ai-versnelling, complexe it-omgevingen en identiteitsmisbruik.

72 minuten

Het toenemende gebruik van ai en geavanceerde automatisering heeft dramatische gevolgen. In de snelste aanvallen is de tijd tussen initiële toegang en data-exfiltratie gedaald naar slechts 72 minuten. Hackers zetten ai in gedurende de gehele aanvalsketen, waardoor traditionele detectie- en responsmechanismen simpelweg te traag zijn geworden.

Maar artificiële intelligentie is slechts één deel van het verhaal. ‘De complexiteit binnen ondernemingen is het grootste voordeel geworden van aanvallers’, meent Sam Rubin, SVP Unit 42 consulting & threat intelligence bij Palo Alto Networks. ‘Dit risico wordt nog groter nu hackers zich steeds vaker richten op inloggegevens en autonome ai-agents inzetten om menselijke en machine-identiteiten met elkaar te verbinden en zelfstandig te laten opereren.’

Verder lezen bij de bron
IB&P

Nieuwsbrief

Deze versturen we 3-4x per jaar.

Recente blogs

Jouw leverancier, jouw risico: Waarom ketenrisico’s geen IT-probleem zijn
Veel gemeenten vertrouwen op leveranciers, maar blijven zelf verantwoordelijk voor de risico’s in de keten. In deze blog lees je waarom ketenrisico’s actief bestuurd moeten worden en hoe je als organisatie grip krijgt op leveranciers, contracten en continuïteit.
Ransomware bij een leverancier – waarom wachten geen strategie is
Een ransomware-incident bij een leverancier kan de gemeentelijke dienstverlening direct raken, juist omdat overzicht, contractmanagement en voorbereiding vaak onvoldoende zijn ingericht. Door inzicht te hebben in leveranciers, duidelijke afspraken te maken en ook organisatorisch na te denken over handelingsperspectief, voorkom je dat de gemeente bij een incident in een afwachtende slachtofferrol belandt.
Onzichtbare AI in systemen: privacyrisico’s voor gemeenten
In deze blog leggen we uit hoe AI ongemerkt gemeentelijke software binnendringt, waarom dit een privacyrisico vormt en hoe je hier als gemeente grip op houdt.

Meer recente berichten

Kamer wil opheldering over ChipSoft-hack: geen incident, maar symptoom van te grote afhankelijkheid
Verder lezen
DigiD-aansluitingen voldoen aan regel, nu de staatssecretaris nog
Verder lezen
AP gaat ict-le­ve­ran­ciers preventief controleren
Verder lezen
Tweede Kamer stemt in met wetsvoorstellen Cyberbeveiligingswet en Wet weerbaarheid kritieke entiteiten
Verder lezen
Door het datalek bij Booking.com krijgen oplichters precies wat ze nodig hebben om gasten te benaderen
Verder lezen
Digitale soevereiniteit en AI-security veranderen de spelregels
Verder lezen
Basic-Fit getroffen door grote hack, gegevens van 1 miljoen leden liggen op straat
Verder lezen
Cyberbeleid gaat veel verder dan techniek
Verder lezen
Herbeoordeling privacyorganisatie Belastingdienst
Verder lezen
Cy­ber­be­vei­li­gings­wet door Tweede Kamer
Verder lezen