Ai als snelste penetratietester ter wereld, met opensource als achterpoort
Wat een team ervaren beveiligingsexperts een jaar kost, zou een ai-model intussen in minder dan drie weken kunnen klaren. Die toegenomen snelheid heeft alvast gevolgen voor organisaties en hun beveiligingsaanpak. ‘De tijd van wekelijkse scans is voorbij.’
Dat is de conclusie van nieuw onderzoek van Unit 42, de onderzoekstak van Palo Alto Networks. Aanleiding is onder meer de opkomst van krachtige nieuwe ai-modellen zoals Mythos van Anthropic, die uitzonderlijk sterk presteren op het vinden van beveiligingslekken. Met name in opensourcesoftware, die overigens in vrijwel elke bedrijfsapplicatie verweven zit.
De onderzoekers testten de nieuwste ai-modellen op hun vermogen om kwetsbaarheden op te sporen en te misbruiken. Het resultaat is volgens de onderzoekers verontrustend: de ai leest broncode, identificeert fouten en bouwt werkende aanvallen volledig zelfstandig.
Bijzonder gevaarlijk is hierbij het vermogen om kleinere lekken te combineren tot grotere aanvalspaden. In één test koppelde de ai twee fouten van gemiddelde ernst aan een minder ernstige fout, samen goed voor een kritieke aanval. ‘Het is net dat soort combinaties dat voor menselijke onderzoekers enorm tijdrovend is om te ontdekken’, klinkt het bij de onderzoekers.
Van N-days naar N-hours
In cybersecurity bestaat het begrip N-day: een bekend lek waarvoor een patch bestaat, maar die nog niet overal is doorgevoerd. Traditioneel hadden aanvallers dagen tot weken om dat venster te misbruiken. Ai dringt die marge terug tot uren.
Securityspecialisten spreken vandaag niet meer van N-days maar van N-hours. In de snelste gedocumenteerde gevallen hadden aanvallers amper 72 minuten nodig om van eerste toegang tot het stelen van bedrijfsdata te gaan. Vorig jaar was dat nog bijna vijf uur. Aanvallen verlopen vandaag vier keer sneller dan een jaar geleden.
Drie aanbevelingen
Tegelijk verlaagt ai de drempel voor minder ervaren hackers. Wat vroeger jarenlange expertise vergde, lukt nu met een fractie van die kennis. Unit 42 verwacht dan ook een forse toename van zowel zero-day- als N-day-aanvallen in de komende maanden.
Verder lezen bij de bron- Veelgestelde vragen CSIRT-dienstverlening gemeenten en gemeenschappelijke regelingen - 19 oktober 2026
- Raad van State waarschuwt voor privacyrisico’s bij nieuwe anti-witwasregels - 16 oktober 2026
- Onderzoek Alert Online 2026: Nederlanders herkennen phishing, maar handelen niet altijd veilig - 16 oktober 2026
Nieuwsbrief
Deze versturen we 3-4x per jaar.
Recente blogs
Meer recente berichten
Veelgestelde vragen CSIRT-dienstverlening gemeenten en gemeenschappelijke regelingen | Verder lezen | |
Raad van State waarschuwt voor privacyrisico’s bij nieuwe anti-witwasregels | Verder lezen | |
Onderzoek Alert Online 2026: Nederlanders herkennen phishing, maar handelen niet altijd veilig | Verder lezen | |
Een algoritmeregister vul je niet met beleid | Verder lezen | |
Nederlandse CISO is verantwoordelijk, maar zit niet aan het stuur | Verder lezen | |
AP zet volgende stap in toezicht op AI | Verder lezen | |
AI hackt website van de Australische overheid | Verder lezen | |
Functionarissen Gegevensbescherming ervaren minder steun in de organisatie | Verder lezen | |
Minister Van Weel waarschuwt voor digitale ramp: ‘Kom nú in actie’ | Verder lezen | |
‘Moderne auto’s delen gegevens met Google, Meta en Microsoft’ | Verder lezen |