In april berichtte de NRC dat algoritmes gebruikt werden bij het voorspellen van fraude bij uitkeringen. De feiten vertellen wat anders. Quita Hendrison schreef een artikel over algoritmen en besluiten.

Om alle misverstanden maar meteen uit de weg te ruimen; de computer gaat niet over het al dan niet stopzetten van uitkeringen. Het algoritme signaleert risico’s op fraude, waarna de mens het overneemt door onderzoek te doen. WIL (Werk en Inkomen Lekstroom) is twee jaar geleden, als eerste middelgrote gemeentelijke uitvoeringsorganisatie in zee gegaan met Totta data lab. Totta heeft een algoritme gemaakt voor het voorspellen van bijstandsfraude. Wim Janssen, projectleider bij WIL: “Wij waren al aan het nadenken over nieuwe manieren om bijstandsfraude tegen te gaan toen we hoorden van het idee van Totta. Dat was echt nieuw; data science en machine learning inzetten op ons vakgebied. We hebben het eerst intern goed doorgesproken, ook met het algemeen en dagelijks bestuur. Uiteraard kennen we de argwaan die bij veel mensen leeft ten aanzien van computerbesluiten. Maar uit de gesprekken met Totta bleek snel dat transparantie een belangrijke waarde is. En voor het voldoen aan de privacywetgeving sloten we met Totta met een verwerkingsovereenkomst af.”

Patronen

Zoals gezegd zocht WIL naar nieuwe wegen in de bestrijding van bijstandsfraude. Janssen: “Je kunt wel de knoppen van wat je gebruikelijk doet strakker aandraaien, maar wij zochten naar een echte doorbraak. Dat heeft twee belangrijke redenen: rechtmatigheid van uitkeringen zijn belangrijk voor het draagvlak en we willen de mensen die recht hebben op een uitkering niet lastigvallen met onnodige controles. We hoorden steeds meer geluiden dat datagestuurd werken met gebruik van een algoritme een doorbraak kan zijn.”

Verder lezen bij de bron

Deze versturen we 3-4x per jaar.