Skip to main content

Computers en besluiten

In april berichtte de NRC dat algoritmes gebruikt werden bij het voorspellen van fraude bij uitkeringen. De feiten vertellen wat anders. Quita Hendrison schreef een artikel over algoritmen en besluiten.

Om alle misverstanden maar meteen uit de weg te ruimen; de computer gaat niet over het al dan niet stopzetten van uitkeringen. Het algoritme signaleert risico’s op fraude, waarna de mens het overneemt door onderzoek te doen. WIL (Werk en Inkomen Lekstroom) is twee jaar geleden, als eerste middelgrote gemeentelijke uitvoeringsorganisatie in zee gegaan met Totta data lab. Totta heeft een algoritme gemaakt voor het voorspellen van bijstandsfraude. Wim Janssen, projectleider bij WIL: “Wij waren al aan het nadenken over nieuwe manieren om bijstandsfraude tegen te gaan toen we hoorden van het idee van Totta. Dat was echt nieuw; data science en machine learning inzetten op ons vakgebied. We hebben het eerst intern goed doorgesproken, ook met het algemeen en dagelijks bestuur. Uiteraard kennen we de argwaan die bij veel mensen leeft ten aanzien van computerbesluiten. Maar uit de gesprekken met Totta bleek snel dat transparantie een belangrijke waarde is. En voor het voldoen aan de privacywetgeving sloten we met Totta met een verwerkingsovereenkomst af.”

Patronen

Zoals gezegd zocht WIL naar nieuwe wegen in de bestrijding van bijstandsfraude. Janssen: “Je kunt wel de knoppen van wat je gebruikelijk doet strakker aandraaien, maar wij zochten naar een echte doorbraak. Dat heeft twee belangrijke redenen: rechtmatigheid van uitkeringen zijn belangrijk voor het draagvlak en we willen de mensen die recht hebben op een uitkering niet lastigvallen met onnodige controles. We hoorden steeds meer geluiden dat datagestuurd werken met gebruik van een algoritme een doorbraak kan zijn.”

Verder lezen bij de bron

IB&P

Lees ons boek

Gemeenten. Bewustzijn. Privacy.

Het handboek voor informatiebewustzijn bij de lokale overheid.

Nieuwsbrief

Deze versturen we 3-4x per jaar.

Recente blogs

De 5 meest gemaakte fouten in verwerkersovereenkomsten
: Een van de belangrijkste eisen uit de AVG is het afsluiten van een verwerkersovereenkomst wanneer je persoonsgegevens door een externe partij laat verwerken. In de praktijk gaat dat echter nog vaak mis. Verwerkersovereenkomsten zijn te vaag, onvolledig of sluiten niet aan op de werkelijkheid. In deze blog lees je de vijf meest voorkomende fouten én hoe je ze voorkomt.
Veiligheid begint met inzicht: zo geef je kwetsbaarhedenbeheer vorm
Het is belangrijk om kwetsbaarheden niet ad hoc, maar structureel aan te pakken. Niet alleen binnen je eigen ICT-omgeving, maar ook daarbuiten. In deze blog leggen we uit wat kwetsbaarhedenbeheer is, waarom het zo belangrijk is en hoe je het goed organiseert.
Hoe interne audits leiden tot verbetering
Informatiebeveiliging en privacy zijn essentieel, vooral voor gemeenten die werken met gevoelige gegevens en kritieke processen. Risicobeheer, naleving van wetgeving en continue verbetering zijn hierbij onmisbaar. Naast IT- en security-experts speelt ook de interne auditafdeling een cruciale rol. Maar hoe zorg je dat audits meer zijn dan een vinklijstje en echt bijdragen aan verbeteringen? In deze blog delen we de belangrijkste stappen, uitdagingen en praktische tips.

Meer recente berichten

Toezichthouder pakt websites aan die illegaal cookies plaatsen
Verder lezen
Impact van de Meldplicht in NIS2 op Cybersecurity
Verder lezen
Minister: politie gaat te lang bewaarde gegevens over burgers vernietigen
Verder lezen
De omgang met geheime informatie bij politie en NCTV
Verder lezen
Groot datalek bij Fontys: honderden gegevens en mails makkelijk toegankelijk
Verder lezen
Zwakke configuratie in Salesforce lokt cyberaanvallen uit
Verder lezen
Waarom serieuze investeringen in AP nodig blijven
Verder lezen
Nieuwe spionagewet: wat betekent dit voor bedrijven en HR?
Verder lezen
Privacy International eist openheid Britse overheid over iCloud-backdoor
Verder lezen
Zo ziet het industriële dreigingslandschap eruit
Verder lezen