Skip to main content

Privacyblog Aleid Wolfsen: ‘Computer says no’ is niet genoeg

Als burger pluk ik dagelijks de vruchten van de moderne techniek. Zo liep ik twee weken geleden door Rome, een stad waar ik zonder technologie hopeloos zou verdwalen. Dankzij het algoritme van mijn kaartenapp vond ik toch moeiteloos de weg van het Colosseum naar het restaurant in de Via Urbana waar ik met mijn partner had afgesproken. Als organisatie heeft u misschien ook al het gemak ontdekt van algoritmes. Maar heeft u ook de keerzijde in het vizier?

Het automatiseren van gegevensverwerkingen gaat pijlsnel en dat brengt onze maatschappij veel. Neem bijvoorbeeld machine learning: de technologie waarbij een systeem zelf gegevens analyseert, daarvan leert en vervolgens voorspellingen kan doen. Algoritmes sporen bijvoorbeeld slokdarmkanker al sneller op dan een dokter en zijn al in staat om ernstige complicaties bij geboortes te voorkomen, zo las ik vorige maand nog. Ook fraude kan er efficiënter mee worden opgespoord. Zelfs gedrag voorspellen gaat steeds beter. Maar, hier komt het gevaar: wie de glimmende medaille van de vooruitgang durft om te draaien, ziet het complete verhaal. Want ‘wat geweldig dat dit kan’ en ‘bloedlink wat hier gebeurt’ komen hier akelig dicht bij elkaar.

Verder lezen bij de bron
IB&P

Nieuwsbrief

Deze versturen we 3-4x per jaar.

Recente blogs

Jouw leverancier, jouw risico: Waarom ketenrisico’s geen IT-probleem zijn
Veel gemeenten vertrouwen op leveranciers, maar blijven zelf verantwoordelijk voor de risico’s in de keten. In deze blog lees je waarom ketenrisico’s actief bestuurd moeten worden en hoe je als organisatie grip krijgt op leveranciers, contracten en continuïteit.
Ransomware bij een leverancier – waarom wachten geen strategie is
Een ransomware-incident bij een leverancier kan de gemeentelijke dienstverlening direct raken, juist omdat overzicht, contractmanagement en voorbereiding vaak onvoldoende zijn ingericht. Door inzicht te hebben in leveranciers, duidelijke afspraken te maken en ook organisatorisch na te denken over handelingsperspectief, voorkom je dat de gemeente bij een incident in een afwachtende slachtofferrol belandt.
Onzichtbare AI in systemen: privacyrisico’s voor gemeenten
In deze blog leggen we uit hoe AI ongemerkt gemeentelijke software binnendringt, waarom dit een privacyrisico vormt en hoe je hier als gemeente grip op houdt.

Meer recente berichten

Nieuwe Amerikaanse wet moet ASML-verkoop aan China stoppen
Verder lezen
Cy­ber­se­cu­ri­ty awareness via ge­per­so­na­li­seer­de game bij Gemeente Meierijstad (Phantom’sLab)
Verder lezen
Hoogleraar pleit wegens datalekken voor professionele digitale architecten
Verder lezen
Realiteit van ransomware: kruip in het hoofd van een hacker
Verder lezen
Docenten kijken na met AI: slimme tijdsbesparing of risicovol?
Verder lezen
AI in het bedrijfsleven: innovatie stimuleren zonder het cyberrisico te vergroten
Verder lezen
AP wijst scholen op privacyrisico’s bij gebruik van digitale leermiddelen
Verder lezen
Adviescollege ICT publiceert concrete veiligheidslessen
Verder lezen
Steeds vaker wordt geëxperimenteerd met AI-cameras: is het gebruik daarvan veilig?
Verder lezen
Digitale weerbaarheid is geen certificaat
Verder lezen