Privacyblog Aleid Wolfsen: ‘Computer says no’ is niet genoeg

Als burger pluk ik dagelijks de vruchten van de moderne techniek. Zo liep ik twee weken geleden door Rome, een stad waar ik zonder technologie hopeloos zou verdwalen. Dankzij het algoritme van mijn kaartenapp vond ik toch moeiteloos de weg van het Colosseum naar het restaurant in de Via Urbana waar ik met mijn partner had afgesproken. Als organisatie heeft u misschien ook al het gemak ontdekt van algoritmes. Maar heeft u ook de keerzijde in het vizier?

Het automatiseren van gegevensverwerkingen gaat pijlsnel en dat brengt onze maatschappij veel. Neem bijvoorbeeld machine learning: de technologie waarbij een systeem zelf gegevens analyseert, daarvan leert en vervolgens voorspellingen kan doen. Algoritmes sporen bijvoorbeeld slokdarmkanker al sneller op dan een dokter en zijn al in staat om ernstige complicaties bij geboortes te voorkomen, zo las ik vorige maand nog. Ook fraude kan er efficiënter mee worden opgespoord. Zelfs gedrag voorspellen gaat steeds beter. Maar, hier komt het gevaar: wie de glimmende medaille van de vooruitgang durft om te draaien, ziet het complete verhaal. Want ‘wat geweldig dat dit kan’ en ‘bloedlink wat hier gebeurt’ komen hier akelig dicht bij elkaar.

Verder lezen bij de bron
Anouk Tijhuis
Recente berichten van Anouk Tijhuis (bekijk alles)
    Subsidieregeling Cyberweerbaarheid
    Voorzorgsmaatregelen thuiswerken ivm COVID-19/het Coronavirus