Skip to main content

Gezichtsherkenning uitgelegd: hoe werkt het wat met privacy?

Meta maakte vorige week bekend dat het niet langer gezichtsherkenning wil toepassen op Facebook. Het bedrijf kreeg ernstige kritiek omdat privacyregels ontbreken. Nu schuift het bedrijf eigen regels naar voren. Maar wat is de rol van de overheid? En hoe werkt gezichtsherkenning?

Gezichtsherkenning en Meta

Afgelopen week kwamen we met het nieuws dat Meta besloten had om te stoppen met de automatische gezichtsherkenningssoftware in Facebook. Vooral het ontbreken van duidelijke en goede privacyregels gaf het bedrijf als een van de hoofdredenen aan. Meta kreeg sterke kritiek van zowel gebruikers als van privacyexperts.

Een dag later kwam Meta echter met de mededeling dat het nog wel doorgaat met de gezichtsherkenningssoftware voor de metaverse, nu echter wel met duidelijke (eigen) regels. Maar hoe werkt gezichtsherkenning?

Verschillende benaderingen

Voordat we de regels over het gebruik van gezichtsherkenningssoftware bespreken, is het handig om eerst te weten wat het is en hoe het precies werkt. En om meteen een kleine disclaimer te plaatsen: er zijn heel veel softwareprogramma s rondom gezichtsherkenning en het is onmogelijk om deze allemaal te bespreken. Onder andere Facebook, IBM, Microsoft, Amazon en nog tal van andere bedrijven hebben namelijk software gemaakt die gezichten kan herkennen. Deze werken allemaal net even anders en daarom leggen we uit waar de werking op neerkomt.

Verder lezen bij de bron
IB&P

Nieuwsbrief

Deze versturen we 3-4x per jaar.

Recente blogs

Ransomware bij een leverancier – waarom wachten geen strategie is
Een ransomware-incident bij een leverancier kan de gemeentelijke dienstverlening direct raken, juist omdat overzicht, contractmanagement en voorbereiding vaak onvoldoende zijn ingericht. Door inzicht te hebben in leveranciers, duidelijke afspraken te maken en ook organisatorisch na te denken over handelingsperspectief, voorkom je dat de gemeente bij een incident in een afwachtende slachtofferrol belandt.
Onzichtbare AI in systemen: privacyrisico’s voor gemeenten
In deze blog leggen we uit hoe AI ongemerkt gemeentelijke software binnendringt, waarom dit een privacyrisico vormt en hoe je hier als gemeente grip op houdt.
Het belang van de Management Review binnen het ISMS
Een ISMS is geen tool die je even aanzet en afvinkt. Het is een continu proces waarin je risico’s beheerst, maatregelen borgt en blijft verbeteren. En in dat proces is één moment echt cruciaal: de management review. In deze blog leg ik uit wat dit inhoudt, waarom het zo belangrijk is en hoe je het als gemeente maximaal benut.

Meer recente berichten

AI bij de overheid: uitvinden wat al is uitgevonden
Verder lezen
Nieuw onderzoek: gemeenten cruciaal voor digitale veiligheid
Verder lezen
Tientallen datalekken door AI-gebruik werknemers: vooral door experimenteren met gratis tools
Verder lezen
VNG mist samenhang in regelingen nieuwe cyberwetten
Verder lezen
Wat DigiD ons leert over datasoevereiniteit
Verder lezen
AP gaat databeveiliging in de zorg controleren
Verder lezen
Webshops mogen klanten meestal niet verplichten account aan te maken
Verder lezen
Fortinet: CISO wordt in 2026 ook een Chief Resilience Officer
Verder lezen
Data volledig binnen de EU opslaan is een utopie, stelt cyberveiligheidschef België
Verder lezen
Digitale weerbaarheid in de zorg: van vinkje naar vertrouwen
Verder lezen