Door de opkomst van artificiele Intelligentie, ai, is ethiek in het centrum van de belangstelling gekomen. Zo wint het besef terrein dat ethische kernwaarden zoals privacy meteen in het ontwerp van ai modellen moeten worden meegenomen. Beantwoord vooraf de vraag wat je met die modellen wil gaan doen, in welke context, met welke data. En of er bias in de dataset zit. Nieuwe wet en regelgeving van de Europese Commissie brengt dit nog eens in een stroomversnelling, waarna iedereen er uiteindelijk mee te maken krijgt.

De nieuwe Nationale AI en Ethiek cursus, die vandaag start, is dan ook geen overbodige luxe, een logisch vervolg op de Nationale AI-Cursus. Negen experts op dit gebied doen op het Amsterdam Science Center de aftrap. 

Een van de sprekers is Jeroen van den Hoven, hoogleraar ethiek en techniek aan de TU Delft. De tijd is voorbij dat over ethiek lacherig werd gedaan, stelt hij. Dit wordt nu terecht serieus genomen. Om te voldoen aan de privacywetgeving hebben veel organisaties zich gewend tot consultancy-bedrijven. Datzelfde zie je thans gebeuren met ai en ethiek. De toepassing van ai brengt veel ethische vragen met zich mee. Het is zaak hier in een vroeg stadium over na te denken. Bereid je goed voor, adviseert de Delftse hoogleraar. 

Van den Hoven: Probleem met ethiek is dat veel begrippen niet eenduidig zijn gedefinieerd. Neem bijvoorbeeld fairness. Hier zijn wel twintig definities van. Je moet eerlijk zijn met algoritmes. Zo is selectie naar etnische afkomst uit den boze. De vraag is welke definitie van fairness je het beste kunt gebruiken en waarom. Informatici hebben hier niet voor doorgeleerd. Daarom is het nog vrij lastig abstracte ethische begrippen te vertalen naar concrete vereisten waaraan een algoritme of ai-toepassing moet voldoen. De duivel zit in de details.

Deze versturen we 3-4x per jaar.