Skip to main content

Defensie zet 4 jarenplan in om tegenstanders met data voor te zijn

De krijgsmacht moet operationele data snel binnenkrijgen en verwerken tot relevante informatie. Dit is een belangrijk onderdeel van het informatiegestuurd optreden. Dat is nodig om voorbereid te zijn op dreigingen en erop te reageren. De Defensiestrategie Data Science en AI 2023 tot en met 2027 heeft als doel ambities op datagebied te realiseren. Minister Kajsa Ollongren en staatssecretaris Christophe van der Maat stuurden het stuk gisteren naar de Kamer.

Niet alleen landen maar ook grote (tech-)bedrijven investeren fors in capaciteiten en middelen gedreven door Data Science en AI. Dit heeft impact op de krijgsmacht in de vorm van een verschuiving van traditionele naar hoogtechnologische oorlogsvoering. Het benadrukt de noodzaak om te investeren in deze technologieen schrijven de bewindspersonen. Defensie moet in staat zijn om te kunnen reageren op (verstorende) technologische ontwikkelingen van tegenstanders.

De ontwikkelingen op dit gebied gaan overigens razendsnel. Daarom wil Defensie hierbij meer dan ooit samenwerken met haar EU- en NAVO-partners, kennisinstellingen en de industrie.

Verder lezen bij de bron
IB&P

Nieuwsbrief

Deze versturen we 3-4x per jaar.

Recente blogs

Jouw leverancier, jouw risico: Waarom ketenrisico’s geen IT-probleem zijn
Veel gemeenten vertrouwen op leveranciers, maar blijven zelf verantwoordelijk voor de risico’s in de keten. In deze blog lees je waarom ketenrisico’s actief bestuurd moeten worden en hoe je als organisatie grip krijgt op leveranciers, contracten en continuïteit.
Ransomware bij een leverancier – waarom wachten geen strategie is
Een ransomware-incident bij een leverancier kan de gemeentelijke dienstverlening direct raken, juist omdat overzicht, contractmanagement en voorbereiding vaak onvoldoende zijn ingericht. Door inzicht te hebben in leveranciers, duidelijke afspraken te maken en ook organisatorisch na te denken over handelingsperspectief, voorkom je dat de gemeente bij een incident in een afwachtende slachtofferrol belandt.
Onzichtbare AI in systemen: privacyrisico’s voor gemeenten
In deze blog leggen we uit hoe AI ongemerkt gemeentelijke software binnendringt, waarom dit een privacyrisico vormt en hoe je hier als gemeente grip op houdt.

Meer recente berichten

Europese NIS2 zet voedselketen onder digitale druk
Verder lezen
Bits of Freedom: “Datalekken zijn geen incident meer, maar structureel probleem”
Verder lezen
Security by design voorkomt hogere rekeningen
Verder lezen
Grip op je privacy: welke diensten hebben toegang tot je Google-account?
Verder lezen
Meer geld voor verbeteren digitale veiligheid van het mkb
Verder lezen
Schiermonnikoog erkent fouten na datalek door ransomware-aanval
Verder lezen
Ciso’s slaan alarm: 3 adviezen om ai vóór te blijven
Verder lezen
Waarom Meta je privacy op de tocht zet
Verder lezen
Epe raakt 600.000 bestanden kwijt door phishing-aanval
Verder lezen
Mondeling overleg over EU-voorstellen digitalisering en AI
Verder lezen