7 stappen voor compliance met gezondheidsdata
Data en privacybescherming zijn van cruciaal belang in de gezondheidzorg om het vertrouwen van patienten te behouden. Medische gegevens bevatten vaak uiterst gevoelige informatie, zoals diagnoses en behandelplannen, die zorgvuldig moeten worden beschermd tegen ongeautoriseerde toegang. Het bevorderen van bewustzijn bij zowel zorgprofessionals als patienten over het belang van privacybescherming is een integraal onderdeel van een succesvolle datastrategie in de gezondheidszorg.
Nadat in 2018 de AVG wet van kracht ging, zijn er heel wat andere aanvullende wetten voor data en privacybescherming voorgesteld en geimplementeerd. Denk aan de Data Governance Act, de Data Act, de Network and Information Systems Directive, NIS, en NIS2 richtlijnen, vanaf september 2024. En dat is niet voor niets, de cyberdreiging is groter dan ooit. Volgens onderzoek van Rubrik Zero Labs is meer dan de helft van de Nederlandse organisaties het afgelopen jaar gevoelige data kwijtgeraakt.
Sinds kort ligt ook het voorstel voor de European Health Data Space, EHDS, op tafel. De EHDS is een belangrijke richtlijn, de zorgsector is namelijk in totaal goed voor 41 procent van alle datalekken in Nederland, blijkt uit het datalekkenrapportage 2022 van de Autoriteit Persoonsgegevens. Het is geen toeval dat de zorg een van de meest getroffen sectoren is als het aankomt op cyberaanvallen, medische data zijn wereldwijd namelijk zeer gewild.
Hoe kunnen zorgorganisaties ervoor zorgen dat hun data zo goed mogelijk beveiligd is en blijft, en dat de processen voor gezondheidsdata voldoen aan de alsmaar veranderende regelgevingen? De zeven stappen hieronder maken duidelijk hoe zorgverleners dit voor elkaar kunnen krijgen.
1. Bepaal wie waarvoor verantwoordelijk is
Het is belangrijk dat alle betrokkenen weten wie er verantwoordelijk is voor welke stap, en welke taken en acties hier precies bij horen. Stel vast wie verantwoordelijk is voor de manier waarop gevoelige gezondheidsdata verzameld en gebruikt wordt, en hoe deze gegevens verwerkt en gebruikt worden. Stel jezelf bovendien de vraag hoe patienten momenteel verzoeken kunnen indienen om hun gegevens in te zien en, of hun gezondheidsdata eventueel te verwijderen
2. Voer een gap analyse uit
Vervolgens begint de evaluatie van het huidige data en privacybeleid door te analyseren hoe gezondheidsdata wordt verwerkt, welke data er precies wordt verzameld en met welke doeleinden, en wie, zowel binnen als buiten de organisatie, hier toegang tot heeft.
Kijk daarna naar de bestaande maatregelen om de gezondheidsdata te beschermen. Wordt de data bijvoorbeeld automatisch verwijderd na een bepaalde periode, en hoe lang is die periode? Vergelijk deze maatregelen met de compliance vereisten van de huidige en toekomstige wet en regelgevingen. Zo kunnen de gebieden waar actie nodig is, de gaps, worden geidentificeerd, en kan je hierop anticiperen.
Verder lezen bij de bron- AVG op de werkvloer: zo bescherm je persoonsgegevens binnen je organisatie - 25 september 2026
- Prinsjesdag – wat de IT sector in ieder geval moet weten - 25 september 2026
- Kabinet heeft fikse bezuinigingen voor AP in petto - 24 september 2026
Nieuwsbrief
Deze versturen we 3-4x per jaar.
Recente blogs
Meer recente berichten
AVG op de werkvloer: zo bescherm je persoonsgegevens binnen je organisatie | Verder lezen | |
Prinsjesdag – wat de IT sector in ieder geval moet weten | Verder lezen | |
Kabinet heeft fikse bezuinigingen voor AP in petto | Verder lezen | |
Cyberweerbaarheid is jouw verantwoordelijkheid, niet die van de IT-afdeling | Verder lezen | |
Datalek bij webshop drogisterijketen DA raakt 236.000 klanten | Verder lezen | |
De digitale perimeter van OT-omgevingen vervaagt sneller dan organisaties beseffen | Verder lezen | |
Nieuwe toezichthouder voor elektronische patiëntendossiers | Verder lezen | |
Kabinet trekt honderden miljoenen extra uit voor veiligheid | Verder lezen | |
Amerikaanse tak van TikTok schikt voor 400 miljoen in kinderprivacyzaak | Verder lezen | |
Minder DDoS-aanvallen, maar ze worden wel zwaarder en moeilijker te herkennen | Verder lezen |