KPMG onderzoek: Risico Analyse Model, RAM, schond jarenlang privacyregels
Het Risico Analyse Model, RAM, een geautomatiseerd systeem dat de Belastingdienst tussen 1998 en 2018 gebruikte, voldeed niet aan de destijds geldende privacywetgeving, beveiligingsvoorschriften en archiveringsregels. Dit blijkt uit een nieuw onderzoek van KPMG, dat staatssecretaris Van Oostenbruggen naar de Tweede Kamer heeft gestuurd.
Het onderzoek bevestigt eerdere bevindingen over het gebruik van persoonsgegevens binnen de Belastingdienst en laat zien dat RAM uitgroeide tot een landelijk ingezet data combinatiesysteem zonder voldoende waarborgen voor privacy en gegevensbescherming.
Ontwikkeling RAM
RAM werd eind jaren 90 ontwikkeld om de Belastingdienst efficienter te laten werken. Medewerkers moesten destijds handmatig informatie opzoeken in verschillende bronsystemen, wat tijdrovend was. Door gegevens uit verschillende bronnen op een plek te combineren, bood RAM een oplossing voor dit probleem. De maatschappelijke en politieke druk om belastingfraude effectiever aan te pakken droeg bij aan de snelle uitbreiding van het systeem. In de loop der jaren groeide RAM uit van een kleinschalige applicatie tot een breed gebruikt systeem binnen de dienst. Die groei ging echter niet gepaard met voldoende waarborgen voor gegevensbescherming.
Privacy belastingplichtigen
Volgens het rapport werd RAM niet expliciet getoetst op privacyrisico s en ontbrak een systematische controle op de verwerking en inzet van gegevens. Hierdoor kon het systeem jarenlang functioneren zonder dat de impact op de privacy van belastingplichtigen volledig werd geevalueerd. Pas vanaf 2018 voerde de Belastingdienst verbeteringen door om een betere balans te vinden tussen toezicht en gegevensbescherming. Tegenwoordig wordt vooraf getoetst of selecties geen ongewenste onderscheidingen tussen groepen maken en is er een speciaal team dat zich bezighoudt met ethische vraagstukken rond algoritmes.
Verder lezen bij de bron- Minder DDoS-aanvallen, maar ze worden wel zwaarder en moeilijker te herkennen - 21 september 2026
- Hoe kun je een onterechte boete van een scanauto aanvechten? - 18 september 2026
- EU Data Act dwingt cloudsector tot transparantie en open deuren - 18 september 2026
Nieuwsbrief
Deze versturen we 3-4x per jaar.
Recente blogs
Meer recente berichten
Minder DDoS-aanvallen, maar ze worden wel zwaarder en moeilijker te herkennen | Verder lezen | |
Hoe kun je een onterechte boete van een scanauto aanvechten? | Verder lezen | |
EU Data Act dwingt cloudsector tot transparantie en open deuren | Verder lezen | |
‘DPIA-vrijstellingen voor kleine ondernemers gaan veel te ver’ | Verder lezen | |
NCSC informeert organisaties over gelekte Fortinet-wachtwoorden | Verder lezen | |
AP adviseert Twitch-gebruikers: zet instellingen uit voor delen van data met Amazon AI | Verder lezen | |
Nederland loopt achter op Europa bij AI-cyberdreigingen | Verder lezen | |
Polarsteps heeft al je foto’s gelekt: dit is wat je kunt doen | Verder lezen | |
Het NCSC levert voorlopig CSIRT-dienstverlening | Verder lezen | |
Minister: Politieteam dat informatie over burgers verzamelt past werkwijze aan | Verder lezen |