Skip to main content

KPMG onderzoek: Risico Analyse Model, RAM, schond jarenlang privacyregels

Het Risico Analyse Model, RAM, een geautomatiseerd systeem dat de Belastingdienst tussen 1998 en 2018 gebruikte, voldeed niet aan de destijds geldende privacywetgeving, beveiligingsvoorschriften en archiveringsregels. Dit blijkt uit een nieuw onderzoek van KPMG, dat staatssecretaris Van Oostenbruggen naar de Tweede Kamer heeft gestuurd.

Het onderzoek bevestigt eerdere bevindingen over het gebruik van persoonsgegevens binnen de Belastingdienst en laat zien dat RAM uitgroeide tot een landelijk ingezet data combinatiesysteem zonder voldoende waarborgen voor privacy en gegevensbescherming.

Ontwikkeling RAM

RAM werd eind jaren 90 ontwikkeld om de Belastingdienst efficienter te laten werken. Medewerkers moesten destijds handmatig informatie opzoeken in verschillende bronsystemen, wat tijdrovend was. Door gegevens uit verschillende bronnen op een plek te combineren, bood RAM een oplossing voor dit probleem. De maatschappelijke en politieke druk om belastingfraude effectiever aan te pakken droeg bij aan de snelle uitbreiding van het systeem. In de loop der jaren groeide RAM uit van een kleinschalige applicatie tot een breed gebruikt systeem binnen de dienst. Die groei ging echter niet gepaard met voldoende waarborgen voor gegevensbescherming.

Privacy belastingplichtigen

Volgens het rapport werd RAM niet expliciet getoetst op privacyrisico s en ontbrak een systematische controle op de verwerking en inzet van gegevens. Hierdoor kon het systeem jarenlang functioneren zonder dat de impact op de privacy van belastingplichtigen volledig werd geevalueerd. Pas vanaf 2018 voerde de Belastingdienst verbeteringen door om een betere balans te vinden tussen toezicht en gegevensbescherming. Tegenwoordig wordt vooraf getoetst of selecties geen ongewenste onderscheidingen tussen groepen maken en is er een speciaal team dat zich bezighoudt met ethische vraagstukken rond algoritmes.

Verder lezen bij de bron
IB&P

Nieuwsbrief

Deze versturen we 3-4x per jaar.

Recente blogs

Jouw leverancier, jouw risico: Waarom ketenrisico’s geen IT-probleem zijn
Veel gemeenten vertrouwen op leveranciers, maar blijven zelf verantwoordelijk voor de risico’s in de keten. In deze blog lees je waarom ketenrisico’s actief bestuurd moeten worden en hoe je als organisatie grip krijgt op leveranciers, contracten en continuïteit.
Ransomware bij een leverancier – waarom wachten geen strategie is
Een ransomware-incident bij een leverancier kan de gemeentelijke dienstverlening direct raken, juist omdat overzicht, contractmanagement en voorbereiding vaak onvoldoende zijn ingericht. Door inzicht te hebben in leveranciers, duidelijke afspraken te maken en ook organisatorisch na te denken over handelingsperspectief, voorkom je dat de gemeente bij een incident in een afwachtende slachtofferrol belandt.
Onzichtbare AI in systemen: privacyrisico’s voor gemeenten
In deze blog leggen we uit hoe AI ongemerkt gemeentelijke software binnendringt, waarom dit een privacyrisico vormt en hoe je hier als gemeente grip op houdt.

Meer recente berichten

Kabinet houdt DigiD-contract bij Solvinity, ondanks zorgen van Kamer
Verder lezen
Gemeente Zaanstad experimenteert met AI: kansen en gevaren van Copilot
Verder lezen
Opnieuw waarschuwing voor overname: ‘VS kan bij persoonlijke gegevens MijnOverheid’
Verder lezen
Europese NIS2 zet voedselketen onder digitale druk
Verder lezen
Bits of Freedom: “Datalekken zijn geen incident meer, maar structureel probleem”
Verder lezen
Security by design voorkomt hogere rekeningen
Verder lezen
Grip op je privacy: welke diensten hebben toegang tot je Google-account?
Verder lezen
Meer geld voor verbeteren digitale veiligheid van het mkb
Verder lezen
Schiermonnikoog erkent fouten na datalek door ransomware-aanval
Verder lezen
Ciso’s slaan alarm: 3 adviezen om ai vóór te blijven
Verder lezen