Skip to main content

KPMG onderzoek: Risico Analyse Model, RAM, schond jarenlang privacyregels

Het Risico Analyse Model, RAM, een geautomatiseerd systeem dat de Belastingdienst tussen 1998 en 2018 gebruikte, voldeed niet aan de destijds geldende privacywetgeving, beveiligingsvoorschriften en archiveringsregels. Dit blijkt uit een nieuw onderzoek van KPMG, dat staatssecretaris Van Oostenbruggen naar de Tweede Kamer heeft gestuurd.

Het onderzoek bevestigt eerdere bevindingen over het gebruik van persoonsgegevens binnen de Belastingdienst en laat zien dat RAM uitgroeide tot een landelijk ingezet data combinatiesysteem zonder voldoende waarborgen voor privacy en gegevensbescherming.

Ontwikkeling RAM

RAM werd eind jaren 90 ontwikkeld om de Belastingdienst efficienter te laten werken. Medewerkers moesten destijds handmatig informatie opzoeken in verschillende bronsystemen, wat tijdrovend was. Door gegevens uit verschillende bronnen op een plek te combineren, bood RAM een oplossing voor dit probleem. De maatschappelijke en politieke druk om belastingfraude effectiever aan te pakken droeg bij aan de snelle uitbreiding van het systeem. In de loop der jaren groeide RAM uit van een kleinschalige applicatie tot een breed gebruikt systeem binnen de dienst. Die groei ging echter niet gepaard met voldoende waarborgen voor gegevensbescherming.

Privacy belastingplichtigen

Volgens het rapport werd RAM niet expliciet getoetst op privacyrisico s en ontbrak een systematische controle op de verwerking en inzet van gegevens. Hierdoor kon het systeem jarenlang functioneren zonder dat de impact op de privacy van belastingplichtigen volledig werd geevalueerd. Pas vanaf 2018 voerde de Belastingdienst verbeteringen door om een betere balans te vinden tussen toezicht en gegevensbescherming. Tegenwoordig wordt vooraf getoetst of selecties geen ongewenste onderscheidingen tussen groepen maken en is er een speciaal team dat zich bezighoudt met ethische vraagstukken rond algoritmes.

Verder lezen bij de bron
IB&P

Nieuwsbrief

Deze versturen we 3-4x per jaar.

Recente blogs

Ransomware bij een leverancier – waarom wachten geen strategie is
Een ransomware-incident bij een leverancier kan de gemeentelijke dienstverlening direct raken, juist omdat overzicht, contractmanagement en voorbereiding vaak onvoldoende zijn ingericht. Door inzicht te hebben in leveranciers, duidelijke afspraken te maken en ook organisatorisch na te denken over handelingsperspectief, voorkom je dat de gemeente bij een incident in een afwachtende slachtofferrol belandt.
Onzichtbare AI in systemen: privacyrisico’s voor gemeenten
In deze blog leggen we uit hoe AI ongemerkt gemeentelijke software binnendringt, waarom dit een privacyrisico vormt en hoe je hier als gemeente grip op houdt.
Het belang van de Management Review binnen het ISMS
Een ISMS is geen tool die je even aanzet en afvinkt. Het is een continu proces waarin je risico’s beheerst, maatregelen borgt en blijft verbeteren. En in dat proces is één moment echt cruciaal: de management review. In deze blog leg ik uit wat dit inhoudt, waarom het zo belangrijk is en hoe je het als gemeente maximaal benut.

Meer recente berichten

De moeizame (ont)worsteling van bestuurders met platform X
Verder lezen
VNG deelt aandachtspunten bij uitwerking nieuwe cyberwetten
Verder lezen
Onderzoek: burgers willen gegevens uit sociaal domein in PGO
Verder lezen
Overzicht: Deze digitale wetten gaan in 2026 de overheid raken
Verder lezen
Medische informatie uit Google AI-samenvattingen: wat zijn de risico’s en hoe gaan we ermee om?
Verder lezen
Security in Embedded en (I)IoT-systemen: Van klassieke beveiliging tot het post-kwantumtijdperk
Verder lezen
Onderzoek: datavolwassenheid en -infrastructuur zijn cruciaal voor AI-succes
Verder lezen
Data beschermen we met firewalls, maar wie beschermt de beheerder?
Verder lezen
AI bij de overheid: uitvinden wat al is uitgevonden
Verder lezen
Nieuw onderzoek: gemeenten cruciaal voor digitale veiligheid
Verder lezen