Skip to main content

Drie actiepunten voor AI in HR: Werkgevers moeten nu opletten

Met de razendsnelle ontwikkeling van kunstmatige intelligentie, AI, grijpen steeds meer HR afdelingen naar AI systemen voor recruitment, personeelsbeoordelingen en procesoptimalisatie. Maar niet alles wat technologisch mogelijk is, is ook toegestaan. De AI verordening, AI act, die sinds 1 augustus 2024 geldt, stelt strikte eisen aan het gebruik van AI binnen arbeidsrelaties. Werkgevers moeten zich hier goed op letten, want de gevolgen van kunnen groot zijn als zij de regels overtreden.

Werkgeversvereniging AWVN onderzocht de juridische en praktische implicaties van de AI act en doet drie belangrijke aanbevelingen. Door nu actie te ondernemen, kunnen organisaties AI verantwoord inzetten, risico s beheersen en voldoen aan de wetgeving.

Strengere regels voor AI in HR
De AI act introduceert een risicogebaseerde aanpak voor AI systemen en verdeelt deze in drie categorieen:

  • Verboden AI systemen, bijvoorbeeld systemen die burgers manipuleren of onderbewuste beinvloeding toepassen.
  • Hoog risico AI systemen, AI die invloed heeft op fundamentele rechten, zoals systemen voor personeelsselectie of prestatiebeoordelingen.
  • Laag risico AI systemen, bijvoorbeeld AI gebruik voor eenvoudige administratieve taken.

Belangrijk om te weten voor HR professionals
Alle AI systemen die worden ingezet binnen arbeidsrelaties, vallen automatisch onder de categorie hoog risico. Dit betekent dat er strenge regels gelden voor AI toepassingen zoals:

  • AI gestuurde sollicitatie en selectieprocedures
  • Automatische beoordeling van prestaties of promoties
  • AI gebruik bij beslissingen over ontslag of contractverlenging

Werkgevers moeten aantonen dat hun AI systemen transparant, controleerbaar en niet discriminerend zijn. Wie dit niet goed regelt, loopt het risico op juridische problemen en reputatieschade.

  • Over het algemeen geldt hierbij ook de stelregel dat AI systemen nooit zelfstandig beslissingen mogen nemen over mensen. Hierbij moet dus, op zijn minst, altijd betrokkenheid zijn van een ander mens.
  • Een ander belangrijk aandachtspunt is dat je met de inzet van kunstmatige intelligentie een hoog risico loopt dat privacygevoelige gegevens onbedoeld weglekken en in de, openbare, cloud van AI programma s terechtkomen.

Drie actiepunten voor het werken met AI in HR
AWVN doet drie concrete aanbevelingen om HR afdelingen en werkgevers klaar te maken voor de AI act.

Verder lezen bij de bron
IB&P

Nieuwsbrief

Deze versturen we 3-4x per jaar.

Recente blogs

Jouw leverancier, jouw risico: Waarom ketenrisico’s geen IT-probleem zijn
Veel gemeenten vertrouwen op leveranciers, maar blijven zelf verantwoordelijk voor de risico’s in de keten. In deze blog lees je waarom ketenrisico’s actief bestuurd moeten worden en hoe je als organisatie grip krijgt op leveranciers, contracten en continuïteit.
Ransomware bij een leverancier – waarom wachten geen strategie is
Een ransomware-incident bij een leverancier kan de gemeentelijke dienstverlening direct raken, juist omdat overzicht, contractmanagement en voorbereiding vaak onvoldoende zijn ingericht. Door inzicht te hebben in leveranciers, duidelijke afspraken te maken en ook organisatorisch na te denken over handelingsperspectief, voorkom je dat de gemeente bij een incident in een afwachtende slachtofferrol belandt.
Onzichtbare AI in systemen: privacyrisico’s voor gemeenten
In deze blog leggen we uit hoe AI ongemerkt gemeentelijke software binnendringt, waarom dit een privacyrisico vormt en hoe je hier als gemeente grip op houdt.

Meer recente berichten

Chrome plaatst stiekem 4 GB AI-bestand op miljoenen computers
Verder lezen
Cyberaanvallen op ziekenhuizen. Minder geld, minder bescherming
Verder lezen
Mozilla uit zorgen over verplichte leeftijdsverificatie voor vpn-providers
Verder lezen
NIS2 en bestuurdersaansprakelijkheid: de Cyberbeveiligingswet verandert de spelregels voor directies
Verder lezen
AP geeft taxi-app Yango 100 miljoen euro boete voor doorspelen info aan Rusland
Verder lezen
Odido-topman over hack: ‘Niets verkeerd gedaan, wel fouten gemaakt’
Verder lezen
De 8 grootste data-uitdagingen in de publieke sector
Verder lezen
Het einde van break-fix: waarom proactief IT-beheer de nieuwe standaard is
Verder lezen
Handreiking persoonsgegevens in onderzoek
Verder lezen
Cbw (NIS2) Control Framework uitgebreid met sector zorg
Verder lezen