Skip to main content

Rekenkamer vindt privacyproblemen bij overheidsalgoritmes

Als onderdeel van het Verantwoordingsonderzoek 2024 onderzocht de Algemene Rekenkamer drie risicomodellen van de overheid, computermodellen die speuren naar fraude en andere afwijkingen. Bij algoritmes van de Belastingdienst en Dienst Toeslagen stuitte de Rekenkamer op privacyproblemen. Het onderzochte algoritme van het UWV is grotendeels oké bevonden.

Grote toegevoegde waarde

Wordt er eens proactief een algoritme ingezet om mensen op te sporen die onder de wielen van de overheid dreigen te worden vermorzeld, is het weer niet goed. Het computermodel van Dienst Toeslagen zoekt mensen die veel kinderopvangtoeslag moeten terugbetalen ten opzichte van hun inkomen en die dus waarschijnlijk hulp kunnen gebruiken. Maar het systeem voldoet niet aan privacywetgeving. Daarvoor waarschuwt de Algemene Rekenkamer in zijn jaarlijkse verantwoordingsonderzoek.

Het algoritme heeft volgens de Rekenkamer wel grote toegevoegde waarde. Tot nu toe zijn bijna 8000 ouders benaderd voor persoonlijke begeleiding. Daarvan komt 80 tot 90 procent voort uit het model. Zonder het algoritme zou Dienst Toeslagen de extra persoonlijke begeleiding niet kunnen aanbieden, schrijft de Rekenkamer. Dan zouden de financiële problemen van deze gezinnen wellicht nog groter kunnen worden.

Kwetsbare groep

De keerzijde is dat het algoritme niet voldoet aan de privacywet AVG. Het gaat om een kwetsbare groep ouders wiens gegevens niet goed worden beschermd. 

Verder lezen bij de bron
IB&P

Nieuwsbrief

Deze versturen we 3-4x per jaar.

Recente blogs

Jouw leverancier, jouw risico: Waarom ketenrisico’s geen IT-probleem zijn
Veel gemeenten vertrouwen op leveranciers, maar blijven zelf verantwoordelijk voor de risico’s in de keten. In deze blog lees je waarom ketenrisico’s actief bestuurd moeten worden en hoe je als organisatie grip krijgt op leveranciers, contracten en continuïteit.
Ransomware bij een leverancier – waarom wachten geen strategie is
Een ransomware-incident bij een leverancier kan de gemeentelijke dienstverlening direct raken, juist omdat overzicht, contractmanagement en voorbereiding vaak onvoldoende zijn ingericht. Door inzicht te hebben in leveranciers, duidelijke afspraken te maken en ook organisatorisch na te denken over handelingsperspectief, voorkom je dat de gemeente bij een incident in een afwachtende slachtofferrol belandt.
Onzichtbare AI in systemen: privacyrisico’s voor gemeenten
In deze blog leggen we uit hoe AI ongemerkt gemeentelijke software binnendringt, waarom dit een privacyrisico vormt en hoe je hier als gemeente grip op houdt.

Meer recente berichten

Drie grootste steden delen pasfoto’s niet meer met het UWV
Verder lezen
Stad Herentals laat zich vrijwillig hacken voor televisieprogramma: “Zie het als een brandoefening”
Verder lezen
AP onderzoekt of UWV paspoortkopieën mocht opvragen
Verder lezen
AFM benadrukt belang van goede informatiebeveiliging bij accountantsorganisaties
Verder lezen
Vijf focusgebieden stonden in 2025 centraal voor de Autoriteit Persoonsgegevens
Verder lezen
Epe raakt 600.000 bestanden kwijt door phishing-aanval
Verder lezen
Gemeentewebsites delen data met Google zonder toestemming
Verder lezen
Zo zetten criminelen AI in voor digitale aanvallen
Verder lezen
AP en RDI starten onderzoek naar Odido
Verder lezen
Buitenlandse Zaken en politie moeten zich opnieuw buigen over inzageverzoek journalist Midden-Oosten
Verder lezen