Skip to main content

Governancekader AI en algoritmen voor en door gemeenten

Dit kader helpt gemeenten om AI en algoritmen op een ethische, veilige en transparante manier in te kopen, te ontwikkelen, beheren en implementeren. Hierdoor worden risico’s, zoals privacy schending, discriminatie en kansenongelijkheid, geminimaliseerd. Dit draagt bij aan het vertrouwen van in deze digitale middelen van bijvoorbeeld de gemeenteraad, medewerkers, regelgevers en inwoners.  

De ontwikkeling, de implementatie en het beheer van AI en algoritmen vergt betrokkenheid, bewustzijn en verantwoordelijkheid op alle niveaus van een organisatie en daarnaast een diversiteit aan specialismen. Dit kader geeft inzicht in welke rollen er nodig zijn en welke processtappen doorlopen worden om AI en algoritmen op een bewuste en verantwoorde manier in te zetten; zowel voor gemeenten die net beginnen met AI en algoritmen, als voor gemeenten die al ervaren zijn met de inzet ervan.   

Het gebruik van AI en algoritmes is een manier om gegevens te verwerken. Deze AI governance met de processtappen, het instrumentarium en taken & rollen is een aanvulling op de bestaande IT- & Data governance voor digitaliseringsprojecten en datagedreven werken in gemeenten.

Verder lezen bij de bron
IB&P

Nieuwsbrief

Deze versturen we 3-4x per jaar.

Recente blogs

Jouw leverancier, jouw risico: Waarom ketenrisico’s geen IT-probleem zijn
Veel gemeenten vertrouwen op leveranciers, maar blijven zelf verantwoordelijk voor de risico’s in de keten. In deze blog lees je waarom ketenrisico’s actief bestuurd moeten worden en hoe je als organisatie grip krijgt op leveranciers, contracten en continuïteit.
Ransomware bij een leverancier – waarom wachten geen strategie is
Een ransomware-incident bij een leverancier kan de gemeentelijke dienstverlening direct raken, juist omdat overzicht, contractmanagement en voorbereiding vaak onvoldoende zijn ingericht. Door inzicht te hebben in leveranciers, duidelijke afspraken te maken en ook organisatorisch na te denken over handelingsperspectief, voorkom je dat de gemeente bij een incident in een afwachtende slachtofferrol belandt.
Onzichtbare AI in systemen: privacyrisico’s voor gemeenten
In deze blog leggen we uit hoe AI ongemerkt gemeentelijke software binnendringt, waarom dit een privacyrisico vormt en hoe je hier als gemeente grip op houdt.

Meer recente berichten

Drie grootste steden delen pasfoto’s niet meer met het UWV
Verder lezen
Stad Herentals laat zich vrijwillig hacken voor televisieprogramma: “Zie het als een brandoefening”
Verder lezen
AP onderzoekt of UWV paspoortkopieën mocht opvragen
Verder lezen
AFM benadrukt belang van goede informatiebeveiliging bij accountantsorganisaties
Verder lezen
Vijf focusgebieden stonden in 2025 centraal voor de Autoriteit Persoonsgegevens
Verder lezen
Epe raakt 600.000 bestanden kwijt door phishing-aanval
Verder lezen
Gemeentewebsites delen data met Google zonder toestemming
Verder lezen
Zo zetten criminelen AI in voor digitale aanvallen
Verder lezen
AP en RDI starten onderzoek naar Odido
Verder lezen
Buitenlandse Zaken en politie moeten zich opnieuw buigen over inzageverzoek journalist Midden-Oosten
Verder lezen