De publieke sector maakt steeds vaker gebruik van algoritmen, maar die inzet van algoritmen komt met nieuwe afwegingen en keuzes. Hoe kan de publieke sector rekenschap afleggen over de algoritmische systemen die zij ontwerpen, inkopen en/of inzetten? De Utrecht Data School ontwikkelt, samen met ambtenaren, een toolkit om dit reflectie- en documentatieproces te faciliteren.
Algoritmen zijn niet meer weg te denken uit onze samenleving en ook in de publieke sector maken ze een opmars. Er wordt steeds vaker voorspeld, gecategoriseerd, geprofileerd, en/of (semi-)automatisch besloten. Van frauderisicoindicatie tot het detecteren van verkeersstromen of afval op straat, dergelijke systemen zijn inmiddels wijdverspreid in de publieke sector. Dat biedt grote kansen, maar brengt ook grote vraagstukken met zich mee: welke waarden en normen worden er impliciet in het systeem gebouwd? Hebben die een bepaalde (politieke) houdbaarheidsdatum? Hoe ga je om met derde partijen die voor de publieke sector een algoritme ontwerpen? Wie is wanneer verantwoordelijk als het systeem (niet) naar behoren werkt? Om handen en voeten te geven aan deze – en nog veel andere – vragen, ontwikkelt de Utrecht Data School (onderdeel van de Universiteit Utrecht) een toolkit samen met de publieke sector: BIAS, beraadslagingsinstrument voor algoritmische systemen.
Verder lezen bij de bronDeze versturen we 3-4x per jaar.
Microsoft stopt met gezichtsherkenningsanalyse wegens privacyzorgen | Verder lezen | |
CISO Rijk Aart Jochem: Sturen op informatiebeveiliging | Verder lezen | |
NCSC geeft tips over response bij ransomware aanval | Verder lezen | |
Twee derde Nederlanders vreest inperking privacy met invoering EU wallet | Verder lezen | |
Noordenvelders geven meer prioriteit aan privacy | Verder lezen | |
Gemeenten: groot verschil tussen fysieke en digitale veiligheid | Verder lezen | |
Zo bereid je je voor op Russische cyberaanval | Verder lezen | |
Privacy gebruikers van sommige zelfhulpapps onder de maat | Verder lezen | |
Ambitieus plan voor Europees patientendossier | Verder lezen | |
DTC waarschuwt ruim 300 keer voor kwetsbare Atlassian Confluence systemen | Verder lezen |
Copyright © 2014 - 2021 IB&P B.V.
algemene voorwaarden - privacyverklaring.
responsible disclosure - sitemap