Skip to main content

Toelichting algoritmes en fraudebestrijding

Fraudebestrijding met algoritmes is vrij nieuw. Daarom wil gemeente Nissewaard voor inwoners inzichtelijk maken hoe zij werken met algoritmes in fraudebestrijding.

Sinds 2018 maakt Nissewaard gebruik van software van techbedrijf Totta Data Lab om de wettelijk verplichte opsporing van fraude met bijstandsuitkeringen te ondersteunen. In de oude werkwijze moesten handhavers handmatig grote hoeveelheden gegevens controleren van alle 2300 mensen met een uitkering: zoeken naar een speld in een hooiberg. Het algoritme van Totta Data Lab analyseert al deze gegevens en wijst de handhavers waar in de hooiberg de kans het grootst is dat zij een speld vinden. Op deze manier bespaart de gemeente tijd en geld en hoeven inwoners niet meer jaarlijks naar het stadhuis met bankschriften en allerlei bewijzen om aan te tonen dat zij ook werkelijk recht hebben op hun uitkering.

Verder lezen bij de bron
IB&P

Lees ons boek

Gemeenten. Bewustzijn. Privacy.

Het handboek voor informatiebewustzijn bij de lokale overheid.

Nieuwsbrief

Deze versturen we 3-4x per jaar.

Recente blogs

Rapporteren zonder resultaat; de frustratie van elke FG en CISO
Een belangrijke taak van de FG en CISO is adviseren en rapporteren. Maar wat doe je als deze adviezen niet worden opgevolgd?
Hoe voer je een Business Impact Analyse (BIA) uit?
Met een BIA krijg je inzicht in de kritieke processen binnen je organisatie en bepaal je wat de mogelijke gevolgen zijn als er iets misgaat. Dit helpt jouw organisatie om te bepalen welke processen je als eerste weer opstart en hoe je de impact van verstoringen kunt minimaliseren. Maar wat is een BIA precies en hoe voer je deze uit? Dat lees je in deze blog.
Waarom is het lastig om structureel DPIA’s uit te voeren?
Toen de AVG van kracht werd, zijn gemeenten actief aan de slag gegaan om de privacy van hun inwoners te waarborgen, waaronder het uitvoeren van DPIA’s. Ondanks de verplichting en het belang van DPIA’s blijkt dat maar een klein aantal gemeenten deze structureel uitvoert. In deze blog leggen we uit waarom dit zo is en welke uitdagingen gemeenten tegenkomen

Meer recente berichten

Data doorverkopen mag soms wel, ondanks strenge privacywet
Verder lezen
Zutphen beschermt privacy van inwoners onvoldoende: We erkennen dat ruiterlijk
Verder lezen
Verouderde stoplichten in Nederland blijken relatief makkelijk te hacken
Verder lezen
Hackers stuurden phishingmails vanuit denhaag.nl
Verder lezen
Gemeenten lopen voor op Rijk met aantal registraties in Algoritmeregister
Verder lezen
Privacy First vraagt minister om aanpassing klantidentificatie banken
Verder lezen
Oekraine bant Telegram bij overheidsdiensten, leger en kritieke infrastructuur
Verder lezen
Consultatiereactie Baseline Informatiebeveiliging Overheid 2
Verder lezen
Waarschuwingen na datalek komen pas laat en zijn vaag, ziet privacywaakhond AP
Verder lezen
Adoptie van Privacy Enhancing Technologies gaat traag
Verder lezen