Skip to main content

Nieuwe mijlpaal waarborgen privacy bij gezichtsherkenning

Gezichtsherkenning is een krachtig hulpmiddel dat bijvoorbeeld al door de politie wordt toegepast bij het identificeren van verdachten. In potentie kan het ook helpen om in publieke ruimtes de veiligheid te verbeteren, bijvoorbeeld door gevaarlijke personen tijdig te herkennen.

Omdat je verdachte personen en anderen in dezelfde ruimte natuurlijk niet vooraf om toestemming kunt vragen, heeft dit uiteraard gevolgen voor de privacy. En wordt het daarom niet altijd als wenselijk ervaren.

NIET-COÖPERATIEVE GEZICHTSHERKENNING

Gezichtsherkenning zonder medewerking van de betreffende personen noemen we niet-coöperatieve gezichtsherkenning. De beslissing om deze technologie in te zetten voor dit soort niet-coöperatieve toepassingen moet dus zorgvuldig worden afgewogen.

TNO heeft in opdracht van de Johan Cruyff Arena, de Gemeente Amsterdam en de politie onderzoek gedaan naar dit fenomeen. De uitdaging voor TNO was om manieren en technieken te ontwikkelen die het enerzijds voor veiligheidsorganisaties mogelijk maken om gezichtsherkenning uit te voeren, met anderzijds zo veel mogelijk bescherming van de privacy van de personen die door de camera’s worden geobserveerd.

Verder lezen bij de bron
IB&P

Nieuwsbrief

Deze versturen we 3-4x per jaar.

Recente blogs

Jouw leverancier, jouw risico: Waarom ketenrisico’s geen IT-probleem zijn
Veel gemeenten vertrouwen op leveranciers, maar blijven zelf verantwoordelijk voor de risico’s in de keten. In deze blog lees je waarom ketenrisico’s actief bestuurd moeten worden en hoe je als organisatie grip krijgt op leveranciers, contracten en continuïteit.
Ransomware bij een leverancier – waarom wachten geen strategie is
Een ransomware-incident bij een leverancier kan de gemeentelijke dienstverlening direct raken, juist omdat overzicht, contractmanagement en voorbereiding vaak onvoldoende zijn ingericht. Door inzicht te hebben in leveranciers, duidelijke afspraken te maken en ook organisatorisch na te denken over handelingsperspectief, voorkom je dat de gemeente bij een incident in een afwachtende slachtofferrol belandt.
Onzichtbare AI in systemen: privacyrisico’s voor gemeenten
In deze blog leggen we uit hoe AI ongemerkt gemeentelijke software binnendringt, waarom dit een privacyrisico vormt en hoe je hier als gemeente grip op houdt.

Meer recente berichten

De 8 grootste data-uitdagingen in de publieke sector
Verder lezen
Het einde van break-fix: waarom proactief IT-beheer de nieuwe standaard is
Verder lezen
Handreiking persoonsgegevens in onderzoek
Verder lezen
Cbw (NIS2) Control Framework uitgebreid met sector zorg
Verder lezen
Advocaat van TikTok en Meta wordt voorzitter privacywaakhond AP
Verder lezen
Overheidscampagne ‘Doe je updates’ heeft geen overtuigend effect
Verder lezen
Zijn werklaptops met vingerafdrukvergrendeling in strijd met de AVG?
Verder lezen
Nederlandse hernieuwbare-energiesector moet serieus aan de slag met cybersecurity
Verder lezen
Toezicht op AI wordt concreet: sleutelrol voor de AP en de RDI
Verder lezen
NIS2 voor onderaannemers: 5 vragen waarmee je direct ziet of je op koers ligt
Verder lezen