Skip to main content

Nederlandse overheid gebruikt volop AI, maar risico s vaak nog onbekend

De Nederlandse overheid gebruikt volop AI systemen, blijkt uit een recent onderzoek van de Algemene Rekenkamer. De Nationale Politie en het UWV zijn de grootverbruikers. Ondanks het grote gebruik van AI, zijn de risico s van dit gebruik in veel gevallen nog niet bekend.

De Algemene Rekenkamer constateert dat de Nederlandse overheid op dit moment in totaal 433 AI systemen gebruikt of test. Van deze AI systemen zijn er nu 120 daadwerkelijk in gebruik. De meeste door de overheid gebruikte systemen, 167, zijn nog experimenten.

In totaal gebruiken 55 van de 69 onderzochte overheidsorganisaties AI systemen. Hiervan zetten er veertig AI daadwerkelijk in voor hun processen. De overige vijftien overheidsorganen experimenteren met AI en veertien gebruiken helemaal geen AI. Grootverbruikers zijn de Politie met 23 AI systemen en het UWV met tien. Gemiddeld gebruiken overheidsorganisaties niet meer dan drie AI systemen in totaal.

AI blijkt vooral te worden ingezet voor het verbeteren van eigen interne processen die nauwelijks impact hebben op burgers en bedrijven en hiermee geld en tijd te besparen. Bijvoorbeeld het doorzoeken en verwerken van grote hoeveelheden data om de processen te optimaliseren of het omzetten van gesprekken naar tekst of het anonimiseren of sneller doorzoeken van documenten.

Gebrek aan risico inschatting

Wel constateert de Algemene Rekenkamer dat de risico s die aan het AI gebruik door de overheid zijn verbonden, nog niet voldoende bij de instanties bekend zijn. Voor de helft van de door de overheidsinstanties gebruikte AI systemen is geen risicoafweging gemaakt. Het blijkt ook dat voor een derde van de gebruikte AI systemen die het label van hoog risico kregen, ook geen risicoafweging is gemaakt.

Verder lezen bij de bron
IB&P

Lees ons boek

Gemeenten. Bewustzijn. Privacy.

Het handboek voor informatiebewustzijn bij de lokale overheid.

Nieuwsbrief

Deze versturen we 3-4x per jaar.

Recente blogs

Het algoritmeregister: Hoe gemeenten algoritmes verantwoord inzetten
Steeds meer gemeenten gebruiken algoritmes om hun werk efficiënter te maken. Handig, maar het brengt ook risico’s met zich mee voor privacy, veiligheid en transparantie. Daarom is er sinds 2022 een landelijk algoritmeregister. In deze blog lees je wat dit register inhoudt en hoe gemeenten algoritmes verantwoord kunnen gebruiken.
Waarom een DPIA onmisbaar is binnen gemeentelijke projecten
Vanuit de AVG en BIO moet je als gemeente allerlei (verplichte) maatregelen nemen. Zo moet je bij gegevensverwerkingen met een hoog privacyrisico een Data Protection Impact Assessment (DPIA) uitvoeren. In deze blog lees je wat een DPIA precies is en waarom deze zo belangrijk is voor gemeentelijke projecten.
In 5 stappen naar een succesvolle GAP-analyse van de BIO
: Een GAP-analyse geeft snel inzicht in hoeverre jouw gemeente voldoet aan de normen van de BIO. Het laat zien wat al goed geregeld is en waar nog verbeteringen nodig zijn. Maar hoe voer je een GAP-analyse effectief uit? In deze blog ontdek je het aan de hand van een praktisch stappenplan.

Meer recente berichten

CBS: bijna helft Nederlandse bedrijven gebruikt geen AI wegens privacy
Verder lezen
NIS2 geeft cyberbeveiliging bedrijven een boost
Verder lezen
90 procent van de professionals verwacht dat nieuwe regelgeving, zoals DORA, NIS2 en de EU AI Act, de werkdruk zal beinvloeden
Verder lezen
NZa verwijdert gevoelige informatie van 500.000 clienten in de ggz
Verder lezen
Lancering register voor Functionarissen voor Gegevensbescherming
Verder lezen
Van Weel verwijst naar andere landen bij vertraging NIS2
Verder lezen
Deze wachtwoorden moet je absoluut vermijden volgens cyberexperts, en 4 tips voor een sterk wachtwoord
Verder lezen
Microsoft moet LinkedIn gebruiker 50.000 euro betalen na inzet trackingcookies
Verder lezen
Beveiligingsexpert Schneier: privacy trekt overal aan het kortste eind
Verder lezen
Z-Cert: cyberdreiging neemt toe, meer samenwerking must
Verder lezen