Een veiligere digitale samenleving door security monitoring en detectie
Technologie, data, AI en datagedreven oplossingen worden steeds belangrijker voor het functioneren van onze samenleving. Helaas brengt dit ook risico’s met zich mee, omdat cyberaanvallen steeds geavanceerder worden. Security monitoring en detectie (SM&D), waarbij netwerkverkeer en data worden geanalyseerd om verdachte patronen te identificeren, biedt organisaties kansen om hun cyberbeveiliging te verbeteren.
Algoritmen tegen blinde vlekken
Met behulp van geavanceerde algoritmen en softwareprototypes helpt TNO organisaties bij het opsporen van cybercriminelen die binnen hun interne netwerken opereren. Dit minimaliseert blinde vlekken voor beveiligingsteams, waardoor de potentiële schade door aanvallers wordt verminderd. Deze oplossing is bijzonder waardevol voor banken, bedrijven met intranet, datacenters, hostingproviders, cloudproviders en beveiligingsbedrijven.
Hoe werkt security monitoring en detectie?
Je probeert je huis te beschermen tegen inbrekers en branden. Bij inbraak lijken goede sloten en een alarm een oplossing. Maar wat als een indringer je sleutel en alarmcode steelt zonder gedetecteerd te worden en zo altijd toegang heeft tot je huis? In dat geval zou de indringer alle preventieve maatregelen kunnen omzeilen, en zou een detectiesysteem zoals een camera nodig zijn.
Evenzo kunnen preventieve maatregelen in digitale systemen mogelijk niet voldoende zijn om de veiligheid te waarborgen vanwege de complexiteit van systemen en de hoeveelheid data. Security monitoring en detectie pakt dit probleem aan door algoritmen te ontwikkelen die verdachte patronen te identificeren, zoals frequente verbindingen die op malware kunnen wijzen. Deze aanpak is gericht op het snel detecteren en minimaliseren van de impact van cyberaanvallen, waarbij de effectiviteit afhangt van de kwaliteit van de gebruikte algoritmen.
Waarom security monitoring en detectie?
Onderzoek en innovatie in SM&D zijn essentieel voor organisaties om:
- Schade door (“zero-day”) aanvallen te voorkomen.
- Veilige en verdedigbare IT- en Operationele Technologie (OT) infrastructuren te creëren.
- Menselijke inspanning in beveiligingsoperatiecentra (SOCs) efficiënt in te zetten.
- AI te benutten om zich te verdedigen tegen (AI-gestuurde) cyberaanvallen.
Nieuwsbrief
Deze versturen we 3-4x per jaar.
Recente blogs
Meer recente berichten
Gemeente Beek richt zich met cyberspecialisatie bij BOA sterker op digitale veiligheid in de wijk | Verder lezen | |
Gemeenten hebben vaak niet door dat ambtenaren illegaal gegevens opzoeken | Verder lezen | |
Waarom de overheid digitale weerbaarheid niet goed kan meten | Verder lezen | |
Den Haag meldt mogelijke diefstal BSN en loonstroken bij hack scholingsfonds | Verder lezen | |
Organisaties overschatten hun AI-veiligheidsstrategie | Verder lezen | |
eEvidence: goodbye privacy, vaarwel digitale soevereiniteit | Verder lezen | |
VNG: einde aan vrijblijvendheid bij aanpak AI, cloud en cybersecurity | Verder lezen | |
Nieuwe regels voor politieke reclame | Verder lezen | |
Gartner waarschuwt: AI-browsers zetten security onder druk | Verder lezen | |
Brancheverenigingen dringen aan op verplichte certificering omvormers | Verder lezen |